AEO, GEO, SXO y otras nuevas especies del SEO salvaje 🦁
Cuaderno de junio. No soy Jane Goodall, pero este último mes he conocido nuevas especies de SEO que habitan entre nosotros. Algunos etólogos de LinkedIn han dado en llamarlas AEO, GEO, AIO, SXO… Lástima para Elon Musk, que nos los tuvo a mano cuando eligió el de su hijo X Æ A-12.
De todos estos recién nacidos acrónimos, me quedo con el Search Everywhere Optimization que mencionaba en su blog el gran Rand Fishkin.
Si hablamos de IA, los vectores son nuestra unidad de medida. Las AIO de Google y los LLM evolucionan hacia modelos multivector, más ricos semánticamente, que requieren más procesamiento, pero que son más eficientes cuando la carga se reduce en otras áreas.
Así, por ejemplo, sabemos que Claude no lanza una consulta de fuentes para responder a informaciones que son estables en el tiempo (como la capital de Paraguay, p.e.). Y también, que Google planea utilizar datos contextuales del usuario para enriquecer las consultas en las que interviene la IA. En resultado: respuestas más relevantes por entendimiento en el input y por clasificación semántica en el output.
En conclusión, la nueva semántica avanza hacia una orientación de contenidos más precisa, con la mirada puesta en el usuario real, buscando captar sus matices como lo hacía Velázquez al pintar retratos: con atención, profundidad y contexto.
Para cerrar el mes, Google acaba de lanzar su nueva actualización de algoritmo. Habrá que esperar unas semanas para extraer conclusiones 🤞.
❍ SEO
¿Cuánto tarda en posicionar una página en Google?
❋ Patrick Stox · A través de Emilio Rodríguez
Un estudio de Ahrefs analizó millones de páginas y concluyó que solo el 1,7% de las nuevas logra entrar en el top 10 en el primer año (frente al 5,7 % de 2017). La mayoría de las páginas que rankean bien tienen más de tres años, y las que alcanzan el puesto #1 suelen tener unos cinco. En resumen: posicionar lleva tiempo, constancia y buen contenido.
❍ Google AIO
Query Fan-Out ¿qué se esconde detrás de las AIO?
❋ Aleyda Solis
El modo AI de Google emplea la técnica de query fan-out, descomponiendo una consulta en múltiples subtemas y ejecutando búsquedas paralelas. Este enfoque permite explorar con mayor profundidad la web y ofrecer respuestas más completas y contextualmente relevantes que una búsqueda tradicional. El resultado (esperado): contenido altamente relevante que responde mejor a la intención real del usuario.
Cómo ejecutar un análisis de Query Fan-Out de consultas en Screaming Frog utilizando Gemini AI
❋ Metehan Yesilyurt
Este script para Screaming Frog usa la API Gemini AI para analizar páginas como lo haría el modo AI de Google. Necesitarás acceso a Google Cloud, pero no es complicado. El script divide el contenido en fragmentos semánticos, detecta la entidad principal, genera subconsultas (fan-out), evalúa la cobertura de cada una y sugiere posibles preguntas siguientes.
MUVERA: Haciendo que la recuperación multivectorial sea tan rápida como la búsqueda con un solo vector
❋ Google Research
MUVERA es una nueva técnica de Google que permite realizar búsquedas con múltiples vectores (multi-vector retrieval) con la misma velocidad que las búsquedas tradicionales de un solo vector. Lo consigue reduciendo la complejidad de los vectores múltiples a una representación fija, sin perder precisión. Esto mejora notablemente el rendimiento y reduce la latencia, permitiendo búsquedas semánticas más profundas y eficientes.
Para el SEO, esto refuerza la importancia del contenido relevante y bien contextualizado. En lugar de centrarse en coincidencias exactas de palabras clave, Google puede ahora entender mejor la intención del usuario y ofrecer resultados más precisos, incluso si no contienen literalmente los términos de búsqueda.
Nueva patente de Google sobre el uso de señales contextuales más allá de la semántica de la consulta
❋ Roger Montti · Search Engine Journal
Una nueva patente de Google tendrá en cuenta varios factores de usuario para determinar el tipo de respuesta con IA que debe generar una consulta. Desde el contexto propio del usuario, como las búsquedas previas o el dispositivo de búsqueda, al tipo de input (voz, escritura) utilizado para realizarla.
Actualización de las directrices sobre datos estructurados de evento
❋ Centro de la Búsqueda de Google
Google ha actualizado su documentación para incluir más ejemplos de eventos aptos y no aptos. Además, ha eliminado las propiedades relacionadas con eventos online. El motivo: solo los eventos presenciales, que pueden reservarse y celebrarse en un lugar físico, serán elegibles para aparecer en la experiencia de eventos de Google.
❍ SEO técnico
John Mueller: “Ningún sistema de IA usa actualmente LLMs.txt”
❋ Barry Schwartz
El estándar del que se lleva hablando meses y que incluso cuenta con varios plugins en plataformas como WordPress no está siendo utilizado por nadie. Y parece comprensible, porque si un sitio web está bien estructurado, debería ser accesible para los LLM del mismo modo que lo es para los crawlers de motores de búsqueda.
Prácticas recomendadas para la estructura de las URL en la Búsqueda de Google
❋ A través de Barry Schwartz
Google ha actualizado sus prácticas recomendadas a la hora de construir URL pensando en la Búsqueda de Google. Aunque forma parte de los basics de cualquier SEO, no está de más refrescar conocimientos.
❍ Contenidos
¿Es buena idea seguir enfocado en crear artículos de 2000 palabras?
❋ Amanda King
La inteligencia artificial ha redefinido qué se considera contenido “útil”. Prácticas tradicionales de SEO, enfocadas en contenido “medido” en palabras clave o diseñadas únicamente para motores de búsqueda, pueden ser ahora contraproducentes.
Nada nuevo bajo el sol. La recomendación sigue siendo centrarse en contenido claro, relevante y centrado en el usuario, capaz de responder de manera auténtica, sin rellenos, a preguntas reales.
Por qué escribir y editar es más importante (y rentable) que nunca
❋ Conversion Rate Experts
La comunicación efectiva es crucial: los visitantes no compran si no entienden el mensaje, y muchas webs fallan porque su contenido es confuso
Pruebas de legibilidad (readability tests) y técnicas como grabarse, transcribir y luego escribir con base en el lenguaje hablado, han generado en sus pruebas mejoras de hasta en un 52 % en conversión.
La Checklist de Contenido para búsqueda con IA (Google Sheets)
❋ Aleyda Solis
Llega una nueva versión de la AI Search Content Optimization Checklist. Esta checklist, diseñada para optimizar el contenido de cara a motores de búsqueda basados en IA, cubre ocho áreas esenciales: segmentación por fragmentos semánticos, síntesis de respuestas, relevancia para citas, amplitud y profundidad temática, soporte multimodal, autoridad, resiliencia frente a personalización y capacidad de rastreo.
❍ Tools
Search Console actualiza su panel de Insights
❋ Google Search Central
El nuevo informe de Insights se integra con el resto de pestañas de Search Console y ofrece una forma accesible para que usuarios con menos conocimientos de SEO comprendan el rendimiento de su web sin necesidad de ser expertos en datos.
❍ Accesibilidad
European Accessibility Act (EAA) y un enfoque objetivo también para SEO
❋ Sara Fernández
Sara explica que la accesibilidad web no solo mejora la inclusión, sino que también potencia el SEO y se alinea con el enfoque SXO (Search Experience Optimization). Seguir pautas como WCAG (nivel AA), usar encabezados semánticos, texto alternativo o contrastes adecuados beneficia tanto a usuarios como a buscadores. Por ejemplo, una navegación por teclado bien implementada mejora la experiencia y la indexabilidad.
Cómo crear contenido accesible y óptimo para SEO a la vez
❋ Franzi Dietrich · Women in Tech SEO
La accesibilidad y el SEO van de la mano: una estructura clara (con jerarquía de encabezados H1–H6) facilita la navegación tanto para usuarios como para motores de búsqueda; un uso adecuado de texto alternativo en imágenes y enlaces descriptivos mejora la indexación; y la legibilidad (evaluada con puntuaciones Flesch) reduce el rebote y aumenta el tiempo de permanencia en página.
❍ Marketing
Cómo de monetizable es el Zero-Click Marketing
❋ Neil Patel, a través de Corti · X
El 65,4% de los usuarios no investiga productos en los LLM
Un 20,5% de los usuarios investiga productos pero no compra
Un 14,1% de los usuarios compra directamente después de la búsqueda
LLM como OpenAI y Perplexity ya están trabajando para integrar pasarelas de pago en sus respuestas. Y la publicidad jugará un papel destacado en esas previsiones. Como dicen los americanos: Stay tune!
Es hora de superar el embudo lineal
❋ BCG
El “influence map” refleja cómo los consumidores se mueven de forma no secuencial entre scroll, búsqueda, vídeo y compra. Este modelo permite identificar puntos de contacto clave que generan influencia real, no solo visibilidad, y priorizar inversión en canales que combinan alcance, atención, relevancia y confianza.
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